Corso sulle nuove tecnologie per la gestione dei dati

Corsi professionali
Scadenza corso
30/05/2020
Dal 22/04/2020 al 25/06/2020

Tieniti pronto per le professioni del futuro, iscriviti entro il 20 aprile al corso online gestito dalla Fondazione Aldini Valeriani sulle tecnologie e software di data science in partenza il 22 aprile!

Qualsiasi sia il tuo ambito lavorativo la corretta gestione della mole di dati a disposizione è fondamentale. Ad esempio nel settore viaggi una customer journey sarà essenziale per monitore e conoscere la scelta degli utenti e migliorare il servizio delle compagnie aeree. Nel il settore manifatturiero l’ottimizzazione della supply chain e del controllo di tutta la filiera di distribuzione dei prodotti è fondamentale tanto quanto il monitoraggio della logistica e distribuzione al fine di migliorare la vendita del prodotto finale e così via.

Per sfruttare appieno i dati, la loro grande varietà e variabilità sono indispensabili architetture di gestione dei big data flessibili, scalabili, sicure ed efficienti: da qui la necessità di un Hub di dati aziendali (EDH) costruito con Hadoop al suo interno con cui è possibile rafforzare il coinvolgimento del cliente, ottimizzare l’offerta e migliorare le previsioni e il merchandising. 
 

PROGRAMMA:

  • Overview della definizione di soluzioni architetturale per il trattamento di Big Data Hadoop common (strato software comune con funzioni di supporto)
  • Hadoop Distributed File System (HDFS – derivato da Google’s GFS)
  • Hadoop tools, ecosistema e distribuzioni
  • Comprendere MapReduce
  • Utilizzo di tecnologie open source per trasferire i dati processati da HDFS in un database SQL e viceversa (ETL)
  • Differenze tra SQL e linguaggi usati per i BIG DATA
  • Operazioni CRUD e aggregazioni avanzate
  • Elaborazione dati ed esportazione verso NOSQL
  • Utilizzo di MongoDB Connector for Hadoop
  • L’importanza di saper comunicare i dati: strumenti di “Data Visualization”
  • Algoritmi di data mining (per operazioni di classificazione, regressione, clusterizzazione)
  • Algoritmi per la market basket analysis
  • Algoritmi per trovare item simili in larghe quantità di dati
  • Librerie Python per la gestione e la visualizzazione dei dati (ad es. Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborne)
  • Apache Spark per l’analisi dei dati: RDD, Structured queries, e use case di esempio)

A CHI È RIVOLTO: Giovani in possesso di una laurea triennale o magistrale o una laurea a ciclo unico, conseguita da non più di due anni, residenti o domiciliati in regione Emilia Romagna. A soggetti con formazione di tipo tecnico-scientifico, per il forte focus sui processi industriali, è un progetto destinato a profili con già una esposizione alle seguenti tematiche:

  • un livello base di gestione server e cloud
  • un livello base di gestione Data Base
  • un livello base di programmazione Java

QUANDO: Il corso si svolgerà online dal 22 Aprile al 25 Giugno 2020.
COME MI ISCRIVO: Consulta la pagina del corso.