Sviluppa competenze pratiche nel campo dell'apprendimento con il corso gratuito "Applicazioni di Deep Learning", in modalità webinar. Il percorso di 60 ore (in partenza il 17 settembre 2026) permette di comprendere il funzionamento delle reti neurali artificiali e di sperimentare con strumenti avanzati come TensorFlow e Azure ML per la Computer Vision, la Speech Recognition e il Natural Language Processing. Al termine è prevista la certificazione digitale delle competenze e il rilascio di Open Badge (con il 70% di frequenza). Le iscrizioni chiudono il 10 settembre 2026.
Informazioni principali
Ente organizzatore: FAV
Durata: 60 ore
Modalità: Webinar
Numero partecipanti: 12
Data di partenza: 17/09/2026
Data chiusura iscrizioni: 10/09/2026
Attestazione: Certificazione digitale delle competenze e rilascio di Open Badge (in collaborazione con Reiss Romoli) previo raggiungimento del 70% di frequenza minima
Cosa imparerai
Reti Neurali & Algoritmi: Struttura delle reti neurali artificiali, layering di algoritmi di Machine Learning, casi d'uso di Supervised, Unsupervised e Reinforcement Learning.
Framework di Sviluppo: Utilizzo operativo di strumenti come TensorFlow, RapidMiner e Azure ML applicati a dati tabellari e serie temporali.
Campi applicativi dell'AI: Tecniche di Computer Vision, Speech Recognition, Natural Language Processing e analisi di limiti etici e normativi dell'AI generativa.
Progetto pratico: Sviluppo di un caso applicativo reale a scelta del gruppo tra Face Recognition, Chatbot/Assistenti Vocali o Sentiment Analysis sui Social Media.
Destinatari e requisiti d'accesso
Il corso si rivolge a candidati residenti o domiciliati in Emilia-Romagna (requisito non richiesto per gli iscritti ad atenei/istituti AFAM della regione) che rientrino in una delle seguenti categorie:
- Studenti universitari (laurea triennale, magistrale o a ciclo unico).
- Studenti iscritti a corsi AFAM di 1° o 2° livello (Accademie di Belle Arti, ISIA).
- Laureati (triennale, magistrale, ciclo unico) o diplomati AFAM da non più di 36 mesi.
- Diplomati presso Fondazioni ITS Academy da non più di 36 mesi.
- Dottorandi di ricerca o dottori di ricerca che abbiano conseguito il titolo da non più di 36 mesi.
Requisiti tecnici
PC dotato di webcam perfettamente funzionante (obbligatoria da tenere accesa per attestare la frequenza e garantire l'interazione didattica).
Connessione Internet stabile.
Per iscriverti
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Per maggiori informazioni
800 915108
greencomp@ifoa.it