Data Science: Tecnologie abilitanti e innovazioni quantistiche, corso gratuito di 80 Ore in webinar

Corsi professionali
Scadenza iscrizioni
14/09/2026

corso data lab guarda avanti

Acquisisci competenze avanzate sulle infrastrutture hardware e software di ultima generazione con il corso gratuito "Data Science: tecnologie abilitanti e innovazioni quantistiche" in modalità webinar. Il percorso di 80 ore (in partenza il 21 settembre 2026) offre una panoramica pratica su High Performance Computing, calcolo quantistico, Apache Hadoop, Data Lake e l'ecosistema Big Data del Tecnopolo Data Manifattura di Bologna. Al termine verrà rilasciata la certificazione digitale e un Open Badge (con il 70% di frequenza). Le iscrizioni chiudono il 14 settembre 2026.

Informazioni principali

  • Ente organizzatore: Il Sestante Romagna
  • Durata: 80 ore
  • Modalità: Webinar
  • Numero partecipanti: 12
  • Data di partenza: 21/09/2026
  • Data chiusura iscrizioni: 14/09/2026
  • Attestazione: Certificazione digitale delle competenze e rilascio di Open Badge (in collaborazione con Reiss Romoli) previo raggiungimento del 70% di frequenza minima

Cosa imparerai

  • HPC & Supercalcolo: Differenze tra HPC, cloud e data center; architetture hardware (CPU, GPU, acceleratori NVIDIA/AMD/Intel); ruolo dei supercomputer europei e piattaforma STEP.
  • Quantum Computing: Introduzione al calcolo quantistico (qubit, superposizione, entanglement) e programmazione con linguaggi specifici come Qiskit.
  • Framework Big Data & HPC: Gestione di Data Lake/Lakehouse collegati a supercomputer, integrazione tra Big Data e centri di calcolo CINECA / Tecnopolo di Bologna (con possibilità di visita).
  • Elaborazione Distribuita & Stream Processing: Tecniche di query SQL-like su grandi volumi di dati, architettura Apache Hadoop, MapReduce e analisi in tempo reale.

Destinatari e requisiti d'accesso

Il corso si rivolge a candidati residenti o domiciliati in Emilia-Romagna (requisito non richiesto per gli iscritti ad atenei/istituti AFAM della regione) che rientrino in una delle seguenti categorie:

  • Studenti universitari (laurea triennale, magistrale o a ciclo unico).
  • Studenti iscritti a corsi AFAM di 1° o 2° livello (Accademie di Belle Arti, ISIA).
  • Laureati (triennale, magistrale, ciclo unico) o diplomati AFAM da non più di 36 mesi.
  • Diplomati presso Fondazioni ITS Academy da non più di 36 mesi.
  • Dottorandi di ricerca o dottori di ricerca che abbiano conseguito il titolo da non più di 36 mesi.

Requisiti tecnici

  • PC dotato di webcam perfettamente funzionante (obbligatoria da tenere accesa per attestare la frequenza e garantire l'interazione didattica).
  • Connessione Internet stabile.

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