Ifoa, nell'ambito del progetto Big Data Lab, organizza tra il 14 novembre 2023 al 20 dicembre 2023 il corso gratuito online "Applicazioni di Deep Learning" della durata di 60 ore. L’obiettivo del corso è comprendere l’architettura delle reti neurali profonde e fornire competenze operative per utilizzare applicazioni basate su algoritmi di deep learning. Il percorso di formazione è rivolto a 12 giovani residenti o domiciliati in Emilia Romagna e che abbiano conseguito una laurea triennale o magistrale da non più di 24 mesi. Le iscrizioni al corso di formazione chiuderanno il 6 novembre 2023.
Informazioni generali
Durata: 120 ore
Modalità di erogazione: online
A chi è rivolto: Il corso si rivolge a 12 giovani in possesso di una laurea triennale o magistrale o una laurea a ciclo unico, conseguita da non più di 24 mesi, residenti o domiciliati in regione Emilia Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività.
Calendario corso: le lezioni si terranno dal 14 novembre 2023 al 20 dicembre 2023, secondo il calendario ufficiale.
Al termine del corso verrà rilasciato una certificazione a coloro che frequenteranno almeno il 70% delle lezioni. È prevista la certificazione digitale delle competenze acquisite attraverso la collaborazione con Reiss Romoli.
Criteri di selezione
La partecipazione al corso è gratuita. Per iscriversi è necessario registrarsi attraverso il portale ufficiale. Nella fase di selezione dei partecipanti verranno preferiti i laureati provenienti da tutte le aree disciplinari umanistica, giuridico-economica e scientifica e con un forte interesse per le tecnologie digitali.
Programma del corso
Durante lo svolgimento del corso gratuito online "Applicazioni di Deep Learning" verranno trattati i seguenti argomenti:
- Deep Learning e reti neurali
- Introduzione alle reti neurali e al layering di algoritmi di machine learning: reti neurali e deep learning
- Algoritmi e use case di Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning applicati al Deep Learning: costruzione di sistemi di deep learning basati su layer di ML
- Sviluppo con framework Tensorflow
- Introduzione al framework ed esercitazioni
- Applicazioni nel contesto “traditional data” (tabelle, log)
- Sviluppo su dati tabellari, analisi di serie temporali, regressioni
- Applicazioni in contesto non strutturato
- Computer vision
- Speech recognition
- Natural Language Processing
- Tool di rapid prototyping: intro ai framework di sviluppo come RapidMiner, Azure ML
- Data Privacy e Cyber Securety
Il corso fa parte del progetto Big Data Lab. Si tratta di un'offerta formativa che prevede un massimo di 480 ore di formazione: i corsi possono essere gestiti dai candidati secondo il proprio profilo e adattandoli alle proprie preferenze, secondo una logica modulare, sommandoli tra di loro.
Per maggiori informazioni consulta la pagina ufficiale del corso.
Contatti:
Tel: 800036425
Email: bigdata@formindustria.it
La partecipazione è gratuita in quanto il corso è finanziato dalla Regione Emilia Romagna e dal Fondo Sociale Europeo Plus.