La Fondazione Aldini Valeriani, nell'ambito del progetto Big Data Lab, organizza settembre e novembre 2023 il corso gratuito online "Artificial Intelligence and Machine Learning" della durata di 60 ore. L’obiettivo del corso è quello di introdurre gli studenti alle tematiche relative all’AI ed in particolare al Machine Learning e Deep Learning, attraverso inquadramenti teorici, casi applicativi, utilizzo di metodologie e tecnologie. I posti a disposizione sono solo 12 e le iscrizioni si chiudono il 21 settembre 2023.
La partecipazione è gratuita in quanto il corso è finanziato dalla Regione Emilia Romagna e dal Fondo Sociale Europeo.
Informazioni generali
Durata: 60
Modalità di erogazione: webinar
A chi è rivolto: Il corso si rivolge a maggiorenni, in possesso dei seguenti requisiti
- essere residenti/ domiciliati in Emilia-Romagna in data antecedente la richiesta di partecipazione.
- essere in possesso di una laurea triennale o magistrale o una laurea a ciclo unico, conseguita da non più di 24 mesi
- avere un profondo interesse per le tematiche su cui il corso verterà
Calendario corso: le lezioni si terranno dal 25 settembre all'8 novembre 2023 secondo il calendario ufficiale.
Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di partecipazione a coloro che avranno frequentato almeno il 70% delle lezioni e sarà possibile conseguire la certificazione digitale delle competenze acquisite attraverso la collaborazione con Reiss Romoli.
Criteri di selezione
Per poter prendere parte al corso è necessario compilare il modulo di iscrizione.
Programma del corso
Durante lo svolgimento del corso gratuito online "Artificial Intelligence and Machine Learning" verranno trattati i seguenti argomenti:
- Introduzione al Machine Learning
- Teoria degli algoritmi di Machine Learning (con apprendimento supervisionato, non supervisionato, con rinforzo, semi-supervisionato)
- Framework open source come Scikit Learn e relativi esempi di Dataset: caricamento dati e training, parametri del modello, …
- Processo di implementazione algoritmi di ML: definizione del problema, raccolta dei dati, data cleaning, costruzione del modello, cross validation, valutazione dei risultati
- Introduzione alle reti neurali e al layering di algoritmi di machine learning: reti neurali e deep learning concetti base, funzioni di costo
- Esempi applicati su framework Tensorflow
- Presentazione delle principali applicazioni di Deep Learning
- natural language processing
- automatic speech recognition
- Image recognition
- visual art processing
- customer relationship management
Per maggiori informazioni consulta la scheda del corso.
Contatti:
Tel. 800 036425
Mail. bigdata@formindustria.it